泛在学习资源自适应推送模型研究

• 作者: 李志明
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 泛在学习 自适应 协同过滤 个性化学习
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 66-67
• 页数: 2页
• 字数: 3258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.04.030

摘要

本文研究了泛在学习资源自适应推送模型特征,对泛在学习资源自适应推送模型进行了设计,利用自适应推荐技术,结合协同过滤算法,设计了泛在学习情境下基于学习者需求为前提的资源推送架构,所设计模型关注学习者需求属性、认知风格偏好等因素进而满足学习者的个性化学习需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志明		6	10	2.0	2.0