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基于低空无人机遥感技术的油菜机械直播苗期株数识别
基于低空无人机遥感技术的油菜机械直播苗期株数识别
作者:
丁幼春
廖庆喜
张建
蔡晓斌
谢静
赵必权
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无人机
遥感
模型
油菜
机械直播
株数
多元回归
摘要:
植株数量识别是油菜机械直播效果和质量评估的关键.该文针对油菜机械直播田间植株数量检测中人工统计耗时、费工、效率低下的现实,通过自主搭建的低空无人机遥感平台采集油菜机械直播区域的遥感影像,基于超高分辨率(0.18 cm/pixel)遥感影像计算的颜色植被指数进行油菜目标识别及其形态特征信息提取.结合田间调查数据,采用逐步回归分析方法,建立了机械直播油菜在苗期的株数与遥感特征信息之间的关系.结果显示,油菜目标的株数与其外接矩形的长宽比、像素分布密度和周长栅格数具有较好的线性关系,回归模型的决定系数R2为0.803,并通过显著性检验,其标准估计误差为0.699.模型检验结果显示,观测值与预测值之间的R2为0.809,均方根误差RMSE为0.728.研究结果表明,利用集成超高分辨率传感器的低空无人机遥感平台,通过计算颜色植被指数并分析油菜目标数量与形态特征的相关性,能有效识别油菜机械直播的出苗株数,可为后续油菜机械直播效果的快速、准确评估提供技术支持.
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无人机低空遥感技术应用
无人机遥感
航拍应用
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内容分析
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文献信息
篇名
基于低空无人机遥感技术的油菜机械直播苗期株数识别
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
无人机
遥感
模型
油菜
机械直播
株数
多元回归
年,卷(期)
2017,(19)
所属期刊栏目
农业航空工程
研究方向
页码范围
115-123
页数
9页
分类号
TP75|S127
字数
9186字
语种
中文
DOI
10.11975/j.issn.1002-6819.2017.19.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
廖庆喜
华中农业大学工学院
170
2952
28.0
45.0
2
谢静
华中农业大学理学院
26
160
7.0
11.0
3
丁幼春
华中农业大学工学院
71
684
15.0
21.0
4
蔡晓斌
中国科学院测量与地球物理研究所
19
193
7.0
13.0
5
张建
华中农业大学资源与环境学院
10
67
5.0
8.0
9
赵必权
华中农业大学资源与环境学院
2
19
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(445)
共引文献
(1256)
参考文献
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节点文献
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同被引文献
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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农业工程学报2000
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农业工程学报2017年第5期
农业工程学报2017年第4期
农业工程学报2017年第3期
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农业工程学报2017年第23期
农业工程学报2017年第22期
农业工程学报2017年第21期
农业工程学报2017年第20期
农业工程学报2017年第2期
农业工程学报2017年第19期
农业工程学报2017年第18期
农业工程学报2017年第17期
农业工程学报2017年第16期
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