图像处理在煤矸石分选系统中的应用

• 作者: 丁泽海 窦东阳 薛斌
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 煤矸石分选 特征提取 灰度均值
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 173-175
• 页数: 3页
• 分类号: TD94|TP391.41
• 字数: 1442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201703064

摘要

煤矸石分选是煤矿生产中的重要环节.提出一种基于图像处理的煤矸石分选方法.利用搭建的图像采集系统采集煤块和矸石图像,对采集的图像进行图像剪切、图像平滑等预处理操作,计算图像灰度直方图,从中提取灰度均值和标准差指标,为分选机构提供判断依据.研究表明,煤块灰度均值明显小于矸石灰度均值,灰度均值指标能有效地识别出煤块和矸石,可代替人眼用于块煤预排矸过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦东阳	中国矿业大学化工学院	17	103	5.0	9.0
5	薛斌	中国矿业大学化工学院	2	24	2.0	2.0
9	丁泽海	中国矿业大学化工学院	1	4	1.0	1.0