基于稀疏表示的视网膜眼底图像血管检测

• 作者: 傅迎华 张正
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 稀疏表示 血管检测 图像识别
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162665

摘要

一般情况下,通过在血管中注入造影剂在X光下所显示的影像来检测血管会受背景噪声、血管形态模糊和目标混杂等影响,鉴于此,提出一种基于过完备字典的图像稀疏表示的血管检测方法.该方法先建立一个关于血管图像的背景图像的过完备字典,然后用SRC算法会得到一个系数矩阵,并利用系数矩阵与字典矩阵相乘,便能重构出一个底板图像.为了突出血管,只需将重构的底板图像与原图像做相减,这样得到的新图像就能去除噪声,使血管能在视网膜眼底图像中更清晰地显示出来.实验结果表明,该方法对于视网膜眼底图像处理效果良好,使视网膜眼底图像中的血管能更容易被检测到.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅迎华	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	28	165	5.0	12.0
5	张正	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	2	1.0	1.0