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摘要:
准确预测土壤有机碳的空间分布,对于土壤资源开发和保护、应对气候变化和生态系统健康都具有重要意义.本文以塔里木盆地北缘盐土1300 m×1700 m样地为试验区,采集5~10 cm深度土壤样品144个,构建土壤有机碳含量的贝叶斯地统计空间预测模型,并以普通克里格、序惯高斯模拟和逆距离加权方法为对照,评价贝叶斯地统计对土壤有机碳含量的预测性能.结果表明:研究区土壤有机碳含量处于1.59~9.30 g·kg-1,平均值为4.36 g·kg-1,标准偏差为1.62 g·kg-1;半方差函数符合指数模型,空间结构比参数值为0.57;利用贝叶斯地统计方法,获得了土壤有机碳含量的空间分布图以及评价预测不确定性的预测方差、上95%分位数、下95%分位数分布图;与普通克里格、序惯高斯模拟和逆距离加权方法相比,贝叶斯地统计方法具有更高的土壤有机碳含量空间预测精度,显示出该方法对土壤有机碳含量预测的优越性.
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文献信息
篇名 塔里木盆地北缘盐土有机碳含量的贝叶斯地统计预测
来源期刊 应用生态学报 学科
关键词 土壤有机碳 空间预测 贝叶斯地统计 盐土
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 中国生态学学会2016年学术年会会议专栏
研究方向 页码范围 439-448
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13287/j.1001-9332.201702.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍维模 浙江大学环境与资源学院 27 396 11.0 19.0
3 吴嘉平 浙江大学海岛海岸带研究所 21 157 8.0 12.0
4 王家强 塔里木大学植物科学学院 65 542 14.0 19.0
5 曹琦 塔里木大学植物科学学院 23 37 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土壤有机碳
空间预测
贝叶斯地统计
盐土
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
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16
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343565
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