基于数据驱动的WSN节点故障诊断算法

• 作者: 常琳 张严心 黄志清
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节点故障诊断 数据驱动 向量空间模型 十字滑动窗口 故障权重
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.09.019

摘要

节点故障诊断是无线传感器网络持续性监测服务的关键步骤.为准确高效地得到诊断结果,提出一种基于数据驱动的故障诊断算法.对每个节点获取的信息建立空间高维向量,引入自身历史数据和邻居节点数据构造十字滑动窗口,并赋予十字方向上自定义的故障权重,通过检测异常向量达到故障诊断的目的.实验结果表明,该算法能够克服计算量大、故障判定条件苛刻等不足,与分布式故障诊断算法相比,可使故障诊断正确率提高15.5％,故障误警率下降4.89％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张严心	北京交通大学电子信息工程学院	18	112	6.0	10.0
2	黄志清	北京工业大学信息学部	8	34	4.0	5.0
4	常琳	北京工业大学信息学部	11	69	4.0	8.0