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摘要:
从耕地的自然条件、利用情况和经济水平出发,结合耕地的空间属性,借助空间自相关性分析方法,提出了科学、合理的耕地保护分区方法.首先运用全局空间自相关的方法,探究高平市耕地质量在空间上整体的分布情况,以便进行下一步更细致的分析;再运用局部空间自相关的方法,以耕地质量指数为变量,探究高平市耕地质量的空间分布规律,最终基于综合质量的分析结果提出耕地保护分区方案.研究结果表明:整体分析显示,高平市耕地的自然条件、利用情况和经济水平皆表现出显著聚集性;局部分析得出,高平市耕地从自然条件、利用情况和经济水平3方面呈现出一定的规律性,HH(高-高)型和LL(低-低)型耕地表现为聚集分布;HL(高-低)型和LH(低-高)型耕地呈零星分布.最终从耕地的3方面分别进行局部分析,并依据3个局部分析结果组合,结合实际,提出耕地保护分区的方法及思路.
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基于耕地质量指数局部空间自相关的耕地保护分区
土地利用
区划
等级
耕地质量指数
局部空间自相关
耕地保护分区
空间尺度
广宁县
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于综合质量空间自相关性分析的耕地保护分区方法
来源期刊 农业机械学报 学科 经济
关键词 耕地质量指数 空间自相关 耕地保护分区 高平市
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 156-163
页数 8页 分类号 F301.21
字数 7335字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建宇 中国农业大学信息与电气工程学院 59 884 17.0 26.0
3 张超 中国农业大学信息与电气工程学院 110 973 17.0 24.0
5 徐凡 中国农业大学信息与电气工程学院 5 68 5.0 5.0
6 赵冬玲 中国农业大学信息与电气工程学院 25 440 14.0 20.0
8 张欣 23 238 9.0 15.0
11 赵龙 中国农业大学信息与电气工程学院 12 99 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
耕地质量指数
空间自相关
耕地保护分区
高平市
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研究来源
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