基于BP神经网络的输电线路山火风险评估模型

• 作者: 刘春翔 柯睿 王海涛 范鹏 郭江
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 输电线路 山火灾害 BP神经网络 风险评估
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 字数: 4380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC161228

摘要

近年来,输电线路因山火引起的跳闸停电事故越来越多,严重影响了电网的安全稳定,山火风险防控俨然已成为电网防灾减灾的重要研究课题.考虑到输电线路山火风险的影响因素多而复杂,提出了一种基于BP神经网络的山火风险评估模型.通过研究分析220 kV及以上输电线路山火灾害高发的实际情况,确定山火主要影响因子作为模型的输入,将山火风险等级作为模型的输出,利用Matlab建立基于BP神经网络的山火风险评估模型.实验结果表明该模型能有效地预测山火风险,对及时发布预警消息具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭江	武汉大学动力与机械学院	41	277	10.0	15.0