基于数据挖掘技术的建筑能耗分析集成方法

• 作者: 孙智超 王波
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑能耗 数据挖掘 能耗分析 集成方法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 103-108,146
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.11.019

摘要

传统的建筑能耗监测方法难以有效地发现能耗数据特点以及能耗数据之间的潜在关系,对异常能耗数据的判断缺乏准确性.针对上述问题,提出基于多种数据挖掘方法的建筑能耗分析集成方法.通过优选分类、离群点分析、关联分析,以及预测等数据挖掘相关算法,新集成方法挖掘蕴含在建筑能耗数据中有价值的知识,实现能耗模式分类、能耗异常数据识别、找出影响能耗的相关因素、能耗预测,提供建筑节能辅助决策.通过美国国家再生能源实验室研究支持机构使用的建筑能耗数据集,验证了新集成方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	重庆大学计算机学院	86	951	17.0	27.0
2	孙智超	重庆大学计算机学院	1	3	1.0	1.0