基于电子鼻分析的碳酸饮料识别判定技术研究

• 作者: 张井 张维一 徐静 李燕 苏凤贤 苏来金 薛长湖 谢拾冰 陈怡
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 电子鼻 碳酸饮料 鉴伪 气味指纹图谱
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 字数: 3339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.201705035

摘要

探讨电子鼻识别判定各种常见碳酸饮料的可行性,研究建立新的鉴伪和品控技术.以碳酸饮料为研究对象,利用电子鼻进行分析检测,结合WinMuster软件对数据进行分析.结果显示:电子鼻传感器有较好响应信号,PCA和LDA分析均能够较好区分10种碳酸饮料.说明电子鼻可作为碳酸饮料识别判定手段用于政府监管和企业内部品控.