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摘要:
水位控制系统性能的优劣,对提高电厂功率机组的效率和延长使用寿命具有重要作用,若系统没有得到定期维护会造成重大的经济损失.带遗忘因子的最小方差算法是基于过程数据的性能评估方法,其评估结果具有实时性,为控制系统的维护提供了可靠依据.通过对海丰电厂火电机组低加水位控制回路进行的性能评估,验证了算法的时变有效性.
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文献信息
篇名 低加水位控制系统的回路性能评估
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 控制系统性能评估 最小方差 AR模型 水位控制 遗忘因子
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP273+.5
字数 1250字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亚刚 上海理工大学光电与计算机工程学院 134 472 11.0 15.0
2 刘阳 上海理工大学光电与计算机工程学院 20 47 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
控制系统性能评估
最小方差
AR模型
水位控制
遗忘因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
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31437
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