地铁站虚拟乘客行为模拟研究与实现

• 作者: 徐建君 曾理 林静 辛春辉 魏玉聪
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 智能仿真 影响因子 行为特征 行为模拟
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 81-85,96
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.11.015

摘要

地铁站台人群仿真可以增强地铁驾驶模拟器的视觉沉浸感,同时可以用于地铁站台公共场所的应急处理仿真中.但由于乘客行为复杂,影响因素众多,因此乘客智能行为的模拟一直都是地铁仿真系统中的难点.通过调研分析地铁站台上下车人员的行为特征,总结乘客在多种因素影响下的行为规律.通过加入权重因子改进RVO算法实现全局最优路径查询和动态障碍避碰,对行为选择进行量化分析,建立了一套完整、可拓展性较强的智能乘客行为系统.解决了目前地铁模拟器中乘客模型简单、行为单一、真实感较差的问题,提高机车模拟驾驶过程中的场景逼真度和司机沉浸感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛春辉		3	2	1.0	1.0
2	林静		3	5	1.0	2.0
3	魏玉聪		1	1	1.0	1.0
4	曾理		1	1	1.0	1.0
5	徐建君		2	2	1.0	1.0