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摘要:
任务调度时的服务器能耗是云计算系统动态能耗的重要组成部分.目前云计算带来的巨大能耗已经成为制约云计算发展的技术瓶颈,因此节约能源和提高能源利用率是实现绿色云计算系统的重要基础.为实现减少能耗和缩短任务执行时间的绿色云计算目标,将遗传算法和蚁群算法相结合,提出了一种动态融合的任务调度算法.该算法利用遗传算法全局搜索查找能力强的优点寻找任务调度的较优解,并将该较优解转化为蚁群的初始信息素值,再通过蚁群算法的蚁群信息交流和正反馈机制寻找任务调度问题的最优解,以有效降低云计算数据中心和计算中心的能耗.仿真实验结果表明,所提出的任务调度算法显著降低了云计算系统计算的运行时间和总能耗.
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文献信息
篇名 一种面向绿色云计算的任务调度算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 绿色云计算 节能 任务调度 GCA
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦军 南京邮电大学教育科学与技术学院 91 805 14.0 24.0
2 冯亮亮 南京邮电大学计算机学院 2 8 2.0 2.0
3 孙蒙 南京邮电大学计算机学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
绿色云计算
节能
任务调度
GCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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