基于ANN的电力工程造价预测模型的建立与实现

• 作者: 安磊 王绵斌 耿鹏云
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电力工程 预测模型 人工神经网络 机器学习
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 控制与驱动
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: TN915-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.24.051

摘要

传统概预算定额电力工程造价方法在没有工程细节时,存在估计偏差大且无法利用历史数据的问题.文中根据人工神经网络(ANN)的机器学习机制提出一种基于ANN的电力工程造价预测模型,将历史数据样本归一化作为输入,通过ANN算法对网络进行训练,采用训练后的网络来对工程造价进行估算.文中进行了多个电力工程造价的预测,得到的预测结果与实际造价相差小于5%,满足经验误差要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安磊	国网冀北电力有限公司经济技术研究院	15	41	5.0	6.0
2	王绵斌	国网冀北电力有限公司经济技术研究院	25	66	5.0	7.0
3	耿鹏云	国网冀北电力有限公司经济技术研究院	16	20	2.0	4.0