基于特征值极限分布的双门限DMM频谱感知算法

• 作者: 刘芸江 李曼 高维廷 高鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱感知 随机矩阵理论 特征值极限分布 最大最小特征值之差
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: TN92
• 字数: 5507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.09.013

摘要

采用随机矩阵特征结构理论,分析并研究多认知用户采样协方差矩阵的特征极限值分布,提出一种基于最大最小特征值之差(DMM)的双门限频谱感知算法.根据最大与最小特征极限值分布推导检测双门限,对双门限内外部分分别采用软判决与硬判决综合得到最终判决结果.利用特征值噪声估计实现检测门限的自适应,克服噪声不确定性对频谱感知的影响.仿真结果表明,在低信噪比、虚警率和采样频率的情况下,该算法检测性能优于DMM算法与能量检测算法,且稳定性好、鲁棒性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘芸江	空军工程大学信息与导航学院	61	288	8.0	13.0
2	高鹏	空军工程大学信息与导航学院	21	88	5.0	9.0
3	高维廷	空军工程大学信息与导航学院	18	21	3.0	3.0
4	李曼		26	20	3.0	3.0