一种改进的支持向量机参数寻优方法

• 作者: 吕金锐
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 均方设计 RBF核参数
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1318-1322
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.07.017

摘要

误差惩罚参数和核参数是决定SVM泛化能力的主要因素,对这两种参数的优化是SVM应用中需要解决的关键问题之一.论文在研究支持向量机理论的基础上,利用一些标准的测试数据集研究了均匀设计方法在RBF核参数优化问题上的表现.通过对比寻优精度,发现和传统均方设计方法相比,采用论文的方法能进一步提高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕金锐		2	4	1.0	2.0