光伏出力随机性分量的提取和统计特性分析

• 作者: 岳程燕 文劲宇 艾小猛 谢海莲 赵亮 黎嘉明
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 光伏出力 随机性 太阳辐射 最小二乘法 统计特性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 48-56
• 页数: 9页
• 字数: 8852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20160225007

摘要

准确刻画光伏出力的随机特性对分析光伏电站并网的影响具有重要的作用.然而受日地运动和大尺度天气过程影响,光伏出力整体上却表现出日周期性和年周期性而并非一个单纯的随机序列,因此从光伏出力序列中区分规律性与随机性特征并正确提取出其随机性分量显得尤为重要.根据不同物理因素的影响,基于太阳辐射模型和最小二乘原理,提出了一种光伏出力随机性分量的提取方法.基于该提取方法,利用甘肃及德国的光伏实测数据对所提随机性分量进行了详细的统计特性分析.