基于IB-Adaboost算法的人脸检测

• 作者: 刘树娟 卞凤杰 李林鸽 齐金鹏
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 IB-Adaboost Adaboost算法 光照补偿 颜色空间转换 二值化
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.05.009

摘要

针对传统Adaboost算法在光照不均匀、角度确不定的情况下,进行人脸检测出现检测率不佳的问题,文中基于Adaboost算法,提出一种改进的IB-Adaboost人脸检测方法.该方法通过对图像光照补偿预处理,改善图像光照质量;再基于Adaboost算法训练人脸分类器;接着对图像进行yCbCr色彩空间转换并二值化处理,缩小人脸搜索区域;再经过R、G、B颜色叠加获取皮肤区域的彩色图像实现人脸检测.实验结果表明,文中提出的IB-Adaboost方法在光照不均匀和人脸角度不定方面能够实现较为满意的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘树娟	东华大学信息工程与科学技术学院	2	4	2.0	2.0
2	齐金鹏	东华大学信息工程与科学技术学院	17	54	4.0	6.0
3	卞凤杰	东华大学信息工程与科学技术学院	2	4	2.0	2.0
4	李林鸽	东华大学信息工程与科学技术学院	2	4	2.0	2.0