基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从数量繁多的混合信号中提取出具有时间结构的感兴趣源信号是当今信号处理领域的一个研究热点.然而,传统的盲提取算法在提取精度和算法鲁棒性上都存在欠缺.文中针对上述问题提出一种基于非高斯性和时间结构的盲源提取算法,利用固定点学习算法提取出源信号并分析算法的稳定性,仿真结果证实了算法的有效性和先进性.
推荐文章
具有时间因子的粒子群优化算法
粒子群
进化算法
时间因子
智能计算
一种基于峰度的盲源分离算法研究
盲源分离
ICA
峰度
Givens 矩阵
一种新的联合对角化盲源分离算法分析
盲源分离
联合矩阵
二阶累积量
四阶累积量
一种同频非合作航天器通信信号的盲源分离算法
非合作航天器通信信号
立方函数
盲源分离
频谱混叠
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种针对具有时间结构的源信号盲源提取算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 时间结构 盲提取 非高斯性 固定点
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 86-89,93
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 2865字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林云 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 46 204 7.0 12.0
2 连彦泽 7 10 1.0 2.0
3 李皓伟 10 5 2.0 2.0
4 林臻 3 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时间结构
盲提取
非高斯性
固定点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
总被引数(次)
47901
论文1v1指导