基于多元统计分析的造纸废水处理过程传感器故障检测

• 作者: 刘耀瑶 刘鸿斌 张光锐 李祥宇 杜文强 王海燕 蔡贝贝
• 来源期刊: 中华纸业
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多元统计分析 主成分分析法 偏最小二乘法 造纸废水处理 故障检测
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 41-48
• 页数: 8页
• 分类号: X793|TS736+.2
• 字数: 3065字
• 语种: 中文

摘要

基于数据驱动的多元统计分析方法在化工过程故障检测领域具有广泛的应用.本文将多元统计分析中最基本的主成分分析法(PCA)和偏最小二乘法(PLS)应用到造纸废水处理过程的故障检测.为了对比故障检测效果,在入水化学需氧量、pH和出水悬浮固形物三个变量上归纳出了四种传感器故障类型.计算结果表明:对于在入水化学需氧量上的偏移故障类型,PCA的故障检测率要大于PLS;对于在pH上的漂移和精度下降这两种故障类型,PLS的故障检测率大于PCA;对于在出水悬浮固形物上的完全失效故障类型,PCA方法的故障检测率为1 00％,而PLS方法的故障检测率为0.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祥宇	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	3	12	2.0	3.0
2	刘耀瑶	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	4	2	1.0	1.0
3	王海燕	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	8	27	3.0	5.0
4	张光锐	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	1	2	1.0	1.0
5	杜文强	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	1	2	1.0	1.0
6	蔡贝贝	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	1	2	1.0	1.0