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摘要:
提出一种通过控制规模化电动汽车的充放电,使其能够与现有的风力/火力发电系统协同运行的优化调度策略.针对传统含电动汽车的电力系统优化模型没有考虑电动汽车用户成本,实用性不高的缺陷,建立了包含电网运行经济性、电动汽车用户成本、CO2排放、最小弃风量的多目标优化模型;提出了将改进的NSGA-Ⅱ遗传算法和加权尺度法相结合的智能优化算法.应用该算法,求出多目标动态优化模型的帕累托前沿,获得了最符合实际的电力系统综合优化调度方案.对所提出的多目标优化调度方法进行了仿真计算,结果证明,采用所提优化策略可以获得最佳的火电、风电与电动汽车之间的出力方案.该方案符合实际,在合理的电动汽车用户成本范围内可有效地降低电网运行成本、风力发电弃风量和大气碳排放量,应用价值较高.
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文献信息
篇名 电动汽车充放电与风力/火力发电系统的协同优化运行
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 电动汽车 充放电 V2G 优化调度 智能电网
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 电力系统及其自动化
研究方向 页码范围 18-26
页数 9页 分类号 TM73
字数 6534字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 袁小芳 湖南大学电气与信息工程学院 52 887 16.0 29.0
3 刘东奇 湖南大学电气与信息工程学院 5 72 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
充放电
V2G
优化调度
智能电网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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