电动汽车充电站最优规划的两阶段方法

• 作者: 唐刚 舒隽 韩冰
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 充电站规划 随机模拟 最短路径法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 10-17
• 页数: 8页
• 分类号: TM72
• 字数: 5274字
• 语种: 中文

摘要

计及道路网络对电动汽车充电需求的影响,提出了充电站最优规划的两阶段方法.该方法的第一阶段基于电动汽车行驶特性,综合考虑电动汽车日剩余电量以及电动汽车动态运行状态和位置,采用随机模拟技术和最短路径法,获得道路网络上电动汽车充电需求在时间和空间上的分布;第二阶段以第一阶段获得的电动汽车充电需求为基础,以充电需求不可达率、不满足率和投资限额等为约束,充电站运行成本和投资成本综合最小为目标,建立充电站最优选址定容数学模型.针对该模型的复杂性,采用遗传算法求解混合整数非线性规划问题.通过对某区域的电动汽车充电站规划的模拟分析,表明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒隽	华北电力大学电气与电子工程学院	62	1543	22.0	38.0
2	韩冰		12	71	5.0	8.0
3	唐刚		1	0	0.0	0.0