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摘要:
针对蒙特卡罗盒子定位算法在动态WSN定位方面所存在的计算量大,精确度不高以及耗时等缺点.提出一种量子粒子群算法优化蒙特卡罗盒子的定位算法(QPSO-MCB).该算法不仅减小了解空间的搜索时间,同时提高了采样效率,有效改善了蒙特卡罗盒子定位算法的高误差和低效率.仿真结果表明,与蒙特卡罗盒子算法相比,平均采样效率有了明显提高,特别当移动速度增加的情况下,定位误差反而下降.
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文献信息
篇名 动态WSN中基于改进的蒙特卡罗盒子定位算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 动态的无线传感器网络 定位 量子粒子群优化算法 蒙特卡罗盒子定位算法
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TN926
字数 3671字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.05.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵强 兰州交通大学电子与信息工程学院 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态的无线传感器网络
定位
量子粒子群优化算法
蒙特卡罗盒子定位算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
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