基于L-M算法的反向传播网络的湿度传感器输出误差补偿研究

• 作者: 晏天 李庆超 梁杰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 湿度传感器 误差补偿 反向传播网络 共轭梯度算法 拟牛顿算法 L-M算法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 智能仪器与传感技术
• 页码范围: 302-306
• 页数: 5页
• 分类号: TP837
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.12.078

摘要

针对湿度传感器的输出非线性问题,提出了基于L-M算法建立BP神经网络进行补偿校正,实现电阻型湿度传感器的输入与输出非线性补偿,并与共轭梯度算法、拟牛顿算法所建立的神经网路模型进行对比,重点比较了模型迭代性能、标准偏差;最后发现当神经网络用L-M算法进行训练模拟时在迭代性能、标准偏差等方面具有更优异的表现,更适合湿度传感器的非线性特性的补偿校正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁杰		10	32	3.0	5.0
2	晏天		6	4	1.0	2.0
3	李庆超		5	3	1.0	1.0