作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在日常工作和生活中,互联网已遍及各个角落,基于当今快速发展的网络环境,人们对数据的搜索应用十分普遍,普通的网络爬虫已无法满足人们对有用信息获取的要求.本文基于主题爬虫的结构特征,分析近年来国内外爬虫抓取策略的方法、技术,重点介绍一些极具有代表性的主题相关度算法,包括PageRank、HITS等,并分析比较各种典型算法的优点和不足.
推荐文章
主题网络爬虫研究综述
主题网络爬虫
信息检索
Web挖掘
基于网络日志分析的混合策略主题爬虫
主题爬虫
网络日志
主题群落
用户兴趣
混合策略
主题爬虫技术研究综述
网络爬虫
主题爬虫
相似度
网页内容
链接分析
基于URL模式集的主题爬虫
主题爬虫
URL模式
URL前缀树
模式关系图
URL模式重要性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 主题网络爬虫抓取策略的研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 主题爬虫 抓取策略 主题相关度算法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP391
字数 3737字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘清 3 17 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (142)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (11)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
主题爬虫
抓取策略
主题相关度算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
论文1v1指导