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摘要:
汉语句群自动划分是将篇章划分成包含不同主题的文本片段,在信息提取、文摘生成、语篇理解及其他多个领域有着极为重要的应用.指代消解是识别篇章中先行词和照应词关联起来的过程,消解不同表达是自然语言理解的基础之一.针对目前的句群划分工作的重点在于划分出主题之间的边界而较少利用其本身指代关系来进行语言理解,或者因指代模糊而得到错误的划分结果的问题,提出了一种基于指代消解的句群自动划分方法.该方法从对篇章的指代情况消解出发,利用适合中文的多层过滤指代消解方法得到指代链信息,以消除不同名词代表相同实体、代词指代不明的问题.结合指代链信息,并同时考虑篇章衔接词因素,设计并进行了基于多元判别分析(Multiple Discriminate Analysis,MDA)的一组评价函数J评价句群划分验证实验.实验结果表明,所提出的方法能够有效地进行句群自动划分,统计正确分割平均Pμ提高了7%左右.
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文献信息
篇名 基于指代消解的汉语句群自动划分方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 句群划分 指代消解 多层过滤 多元判别分析
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TP391
字数 5253字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王荣波 杭州电子科技大学计算机学院 35 126 7.0 9.0
2 黄孝喜 杭州电子科技大学计算机学院 23 73 5.0 8.0
3 孙小雪 杭州电子科技大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
4 刘和平 浙江大学软件学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
句群划分
指代消解
多层过滤
多元判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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