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摘要:
在分布式信息网数据库管理系统中,数据是否被合理划分会影响系统的负载均衡以及节点之间的通信开销.为此,提出一种基于查询的动态数据划分算法.根据历史查询信息挖掘数据之间潜在的关联性,将关联性较大的数据动态调整到同一个处理节点上,使查询在较少的节点上处理完成,减少不必要的通信开销.实验结果表明,在保证系统负载均衡的情况下,该算法可减小通信开销,加快查询速度,优化分布式环境的整体性能.
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文献信息
篇名 分布式信息网数据库管理系统的动态数据划分研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 动态数据划分 通信开销 关联性 负载均衡 分布式系统
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TP391
字数 5188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘梦赤 武汉大学计算机学院 14 59 5.0 6.0
2 马杨 武汉大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
动态数据划分
通信开销
关联性
负载均衡
分布式系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导