基于变异系数加权的旅游需求组合预测模型

• 作者: 吴川东
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 经济
• 关键词: 旅游需求 GM(1,1)模型 趋势外推法 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: F22
• 字数: 2124字
• 语种: 中文

摘要

随着第三产业的快速发展,旅游业在推动经济增长中起着越来越重要的作用.本文利用变异系数法对单一的预测模型加权,建立了地区旅游需求量的组合预测模型.通过与GM(1,1)模型、线性趋势外推法和指数趋势外推法的预测误差进行比较,发现组合预测模型在对江西省旅游总收入的预测中精度更高,而线性趋势外推法对江西接待旅游总人次的预测中误差最小.文章最后利用实证得出的最优模型,对江西省未来五年的旅游需求做了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴川东	江西财经大学统计学院	1	3	1.0	1.0