量化SIFT和同态加密的隐私保护图像检索方法

• 作者: 陈帆
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 尺度不变特征变换 同态加密 隐私保护
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TP309.7
• 字数: 4471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2017)05-0083-05

摘要

提出了一种隐私语义保持的图像内容检索方法,将加密图像中隐私保持尺度不变特征变换(SIFT)的提取方法和二进制SIFT算法融合在一起,不仅保证了上传到服务器端的图像是加密的,同时又能在加密空间保持其隐私语义.对图像进行Paillier同态加密,保证了图像在服务器端和传输过程中的安全性,在加密域提取SIFT特征,并将其用二进制表示,减少存储空间和计算复杂度.实验证明:经原始图像特征提取后生成的二进制SIFT在稳健性测试中获得良好的效果,并且与加密图像特征提取后生成的二进制SIFT保持等距,在明文域和密文域中保持了图像搜索匹配的准确性,在匹配效率上得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈帆	合肥工业大学计算机与信息学院	2	6	2.0	2.0