一种基于SLP的新型编译框架

• 作者: 丁丽丽 于海宁 宫一 张素平 王冬 王鹏翔
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 超字并行 同构 超字重用 数据布局
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TP314
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.01.004

摘要

对于SLP（superword level parallel）算法不能高效处理并行代码占有率较小的大型应用程序的问题，提出并评估了一种新型的基于改进的SLP算法的编译框架。它主要包括三个阶段：将代码中结构相似的异构语句通过改进的SLP算法尽可能地改为同构语句；用全局的观点，在优化目标代码之前获取其数据模型重用；联合数据布局优化进行进一步的性能提升。针对框架做了大量实验，实验结果表明该框架比SLP算法性能更佳，性能提高约15．3％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海宁	解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室	2	2	1.0	1.0
2	丁丽丽	解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室	2	1	1.0	1.0
3	张素平	解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室	2	1	1.0	1.0
4	王鹏翔	解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室	2	1	1.0	1.0
5	王冬	解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室	1	1	1.0	1.0
6	宫一	解放军信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室	1	1	1.0	1.0