互联网流量分类中流量特征研究

• 作者: 刘珍 唐德玉 王若愚 蔡先发
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 互联网流量特征 互联网流量分类 网络测量 机器学习 连接图
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 8-14,41
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.06
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.01.002

摘要

为了系统性分析互联网流量特征，根据统计对象或统计角度研究流量特征的归类法，展开评述了每类流量特征；针对流量特征的稳定性问题，分析报文抽样、网络环境和模糊化技术对流量特征的影响；从分类能力、稳定性、时效性和分类粒度等方面评述流量特征的优缺点，为流量特征应用提供指导性建议；最后总结了流量特征的未来研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王若愚	华南理工大学信息工程研究中心	7	17	3.0	4.0
2	刘珍	广东药科大学医药信息工程学院	5	14	2.0	3.0
3	唐德玉	广东药科大学医药信息工程学院	6	19	2.0	4.0
4	蔡先发	广东药科大学医药信息工程学院	3	10	1.0	3.0