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摘要:
音字转换是汉语言信息处理的一个重要方面,在语音识别、汉语拼音输入等方面都有广泛的应用.为了找到一种行之有效的音字转换解码算法,在研究拼音分词与词树理论并分析词树求解过程的基础上,提出了基于语言模型实现音字转换的高效解码算法.该算法采用零概率重估、路径剪枝和多音字处理等多项技术,通过对词树进行的剪枝处理、对常用词的处理以及对解码过程中所产生多音字的处理,实现了普遍意义上的音字转换.为验证所提算法的有效性和可行性,基于新疆维吾尔自治区科技计划项目《多语种民族特色文化信息资源处理及共享服务平台》所提供的三组数据进行了对比实验.实验结果表明,提出的新算法取得了97.78%的转换准确率,优于其他传统算法.
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文献信息
篇名 一种基于词树的高效解码算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 拼音分词 词树 语言模型 n-gram模型 音字转换
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 43-46,51
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 3852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董峦 新疆农业大学计算机与信息工程学院 8 13 2.0 3.0
3 张太红 新疆农业大学计算机与信息工程学院 74 332 9.0 15.0
7 张志强 新疆农业大学计算机与信息工程学院 5 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
拼音分词
词树
语言模型
n-gram模型
音字转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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