基于节点亲密度和影响力的社交网络舆论形成模型

• 作者: 孙士保 尹立航 张亚楠 张京山 闫晓龙
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 舆论形成 共识 亲密度 人际相似性 交互强度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1083-1087
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 5237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.04.1083

摘要

针对舆论传播过程中个体交互的广泛性和个体社会影响力的差异性,在Hegselmann-Krause模型的基础上建立了社交网络舆论形成模型.新模型通过引入个体间亲密度、人际相似性和交互强度等概念,对个体交互集合进行了扩展,并对影响力权重进行了合理量化,进而构建更切合实际的观点交互规则.通过一系列仿真实验,分析了模型主要参数在舆论演化中的作用.结果表明:在不同信任阈值下,群体观点均能收敛到一致,形成舆论共识;且信任阈值越大,收敛时间越短;当信任阈值为0.2时,收敛时间仅为10.同时,扩大交互集合、提高人际相似性的作用强度会促进舆论共识的形成.此外,当无标度网络的聚类系数和平均度较高时,群体观点更容易产生趋同效应.研究结果有助于理解舆论形成的动力学过程,对社会管理者进行决策分析具有指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙士保	河南科技大学信息工程学院	35	352	11.0	17.0
2	张亚楠	河南科技大学信息工程学院	34	22	2.0	4.0
3	张京山	河南科技大学信息工程学院	2	10	1.0	2.0
4	尹立航	河南科技大学信息工程学院	3	13	2.0	3.0
5	闫晓龙	河南科技大学信息工程学院	2	13	2.0	2.0