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摘要:
针对X射线图像对比度不高,图像偏暗,边缘模糊,噪声大的问题,提出了一种小波变换和模糊理论相结合的图像增强新方法.首先,将射线图像进行小波分解获得低频子带和高频子带,然后,对含有图像基本面貌特征和主要能量信息的低频子带采用广义模糊算子进行处理,能较好地提升图像对比度和局部亮度,对含有噪声和细节信息的高频子带利用软阈值去噪方法进行去噪处理,同时定义了一种新的增强算子,在去噪的同时进行细节增强,最后,对处理后的图像进行小波重构.实验结果表明:该方法可以有效去除图像噪声,提升图像对比度和清晰度,视觉效果良好.
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文献信息
篇名 一种X射线图像增强新方法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 X射线 图像增强 广义模糊增强 小波变换
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TP391
字数 2679字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2017)05-0071-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡炜薇 杭州电子科技大学新型电子器件与应用研究所 12 89 6.0 9.0
2 赵存 杭州电子科技大学新型电子器件与应用研究所 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
X射线
图像增强
广义模糊增强
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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