基于机器视觉的油画棒检测系统的设计

• 作者: 姚龙隆 张大伟 杨海马 涂建坤 王祖德
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像处理 直方图匹配 相关系数
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TN202
• 字数: 2929字
• 语种: 中文

摘要

油画棒装盒传统方式采用人工,针对其摆放效率低、成本高的问题,设计了基于机器视觉的油画棒装盒系统,选用ARM芯片做图像处理,在有限的资源配置和时间条件下完成任务.系统通过摄像头对油画棒进行图像采集,控制电机转动油画棒,进行图像匹配,完成投放.系统先对图像定位、选取,滤波去噪,再采用改进的自适应阈值的直方图匹配算法,并结合模板图像和待匹配图像的相关系数,有效降低了计算量,提高了系统的识别率.实践证明系统的工作稳定,能实现对油画棒角度的有效调整,匹配速度快,单台识别率达到99％以上,能完成产品的自动装配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂建坤		29	42	4.0	5.0
2	张大伟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	117	391	11.0	15.0
3	杨海马	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	96	365	10.0	15.0
4	王祖德	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	2	1.0	1.0
5	姚龙隆	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	6	2.0	2.0