基于自相关和Hough变换的丢失同步信息的视频图像还原

• 作者: 胡玉峰 陆珉 黄春琳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 随机视频信号 自相关 Hough变换 同步特征提取 视频图像还原
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3904-3907
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.086

摘要

随机视频信号是指同步信息不明确的视频信号,其同步信号的频率和格式未知或随时间变化.同步信息的缺失对随机视频图像的还原造成了一定的困难.针对计算机视频信号简单分析了其组成及视频帧结构;在缺失同步信息的情况下,基于视频图像行与行之间的强相关性,提出了基于自相关的视频图像还原方法,并在视频图像基本还原的情况下利用Hough变换的方法对图像进行了校正优化.通过实测数据实验表明,提出的方法能够有效、可靠地还原随机视频图像,实验结果对随机视频信号处理和应用具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄春琳	国防科学技术大学电子科学与工程学院	12	65	5.0	7.0
2	陆珉	国防科学技术大学电子科学与工程学院	10	81	6.0	8.0
3	胡玉峰	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	1	1.0	1.0