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摘要:
在建筑信息建模的精确碰撞检测应用中,数据量日趋庞大,但串行执行无法随处理机主频的增加而持续加速.针对该问题,构建面向多核及众核处理机的数据并行计算模型,基于此提出一种数据并行碰撞检测方法.对参与碰撞检测的模型进行立方体细分,去除数据相关性,设计数据并行的模型组合、冲突检测和归约计算过程,并分析算法的抽象形式和理论执行时间.实验结果表明,该方法具有可行性和持续可扩展性,可为解决数据密集型问题提供一种高效的数据并行方式.
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文献信息
篇名 基于数据并行的碰撞检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据并行 碰撞检测 单指令多数据 建筑信息建模 持续可扩展性
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP391
字数 5009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴百锋 复旦大学计算机科学技术学院 48 359 11.0 16.0
2 彭振 复旦大学计算机科学技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据并行
碰撞检测
单指令多数据
建筑信息建模
持续可扩展性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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