基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在计算几何领域中,利用曲面拟合散乱数据点集,是计算机图形学以及计算机辅助几何设计中一个困难的问题.传统的基于均匀2-型三角剖分的二元样条曲面重构算法存在重构速度较慢、曲面精度不高等问题.针对上述问题,提出了一种新的曲面重构方法.该方法通过数据点构造以卷积形式表示的控制系数,并构造迭代公式,迭代计算数据点与曲面的距离,根据距离调整控制系数,直到前后两次数据点到曲面的最大距离的差值小于适当的阈值,进而确定最佳的控制系数,通过将点置于数据块中,以数据块为单位进行计算,采用取整的方式消除边界处的重复计算,减少了重构曲面的计算次数.实验结果表明,该方法提高了曲面重构的速度和质量,证明了此方法是可行、有效的.
推荐文章
基于径向基函数与B样条的散乱数据拟合方法
曲面拟合
高斯函数
双三次B样条插值
径向基函数
基于水平集的散乱数据点云曲面重构方法
水平集
曲面重构
数据点云
能量最小化
Java3D实现散乱数据的三维重构
科学计算机可视化
散乱数据点
三维重构
Delaunay三角剖分
曲面拟合
Java3D
基于散乱数据的层次B样条曲面重构与优化
层次B样条
曲面重构与优化
包围盒
单元凝聚
散乱数据
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于散乱数据的二元样条S12(Δ(2)mn)曲面重构方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 二元样条 卷积 曲面重构 控制系数 迭代方法
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TP391
字数 3772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.08.006
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (6)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
二元样条
卷积
曲面重构
控制系数
迭代方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导