海量坏数据攻击下的智能电网抗毁能力估计研究

• 作者: 张素兰 李文琴 汪大清
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 智能电网 抗毁能力 海量坏数据 算例分析
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 智能控制与仿真
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 分类号: TN915.5-34|TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.24.038

摘要

针对传统抗毁能力估计不准确的问题,提出一种海量坏数据攻击下的智能电网抗毁能力估计方案.首先建立静态能量函数模型,通过模型系统进行评估可以防止海量坏数据对评估过程的干扰,同时优化了评估过程的算例分析,改变传统分析模式,使用VOPC进行系统函数分析,能对随机攻击以及恶意攻击进行分配评估,促进评估过程的准确程度.实验结果表明,所提方法能够对智能电网抗毁能力进行准确的评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文琴	长江师范学院计算机工程学院	13	77	5.0	8.0
2	张素兰	长江师范学院计算机工程学院	4	0	0.0	0.0
3	汪大清	长江师范学院计算机工程学院	5	40	2.0	5.0