基于可转移字典对的跨视角动作识别

• 作者: 吕卫 褚晶辉 赵亚洲
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 跨视角动作识别 转移字典对 HOG3D描述子 k-NN算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.07.041

摘要

为人体动作寻找具有分辨力的视觉特征是机器视觉研究领域的重要课题,但当视角发生改变时其效果往往不够理想.文中提出了一种视角无关的动作识别方法,利用转移字典对完成视角间信息的转移.转移字典对包含两个字典,分别对应于源视角和目标视角.字典对的学习过程是自发的,其准则是尽量使两个视角中的同一动作具有相同的稀疏表示.提出了有监督和无监督条件下的算法,用于转移字典对的学习.利用转移字典对将两个视角中的视频进行稀疏表示之后,在源视角下训练得到的分类器即可直接用于目标视角.方法的有效性在多视角、多模态的数据库3M上进行验证,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕卫	天津大学电子信息工程学院	53	338	10.0	15.0
2	褚晶辉	天津大学电子信息工程学院	34	261	8.0	14.0
3	赵亚洲	天津大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0