基于小型无人机可见光遥感的蓝藻识别研究

• 作者: 孙伟 李林 李鑫
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机 可见光 蓝藻 植被指数 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 153-156,159
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3440字
• 语种: 中文

摘要

以无人机航拍获取的可见光影像为数据源,研究小面积水域中蓝藻的提取方法.首先采用无人机获取可见光影像,运用4种可见光植被指数对图像进行运算,提出了用于蓝藻识别的可见光归一化差异植被指数与增强型红绿差值植被指数,以人工目视解译统计得到的蓝藻面积作为判别依据.结果表明:利用增强型红绿差值植被指数对湖泊中蓝藻的分类及提取,精度可达95.89％,Kappa系数为97.03,质量稳定,精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟	信息工程大学地理空间信息学院	6	30	4.0	5.0
2	李鑫	信息工程大学地理空间信息学院	7	35	4.0	5.0
3	李林	信息工程大学地理空间信息学院	5	26	3.0	5.0