原文服务方: 物联网技术       
摘要:
文中在鸽群算法的基础上添加收敛因子并使用自适应策略,通过标准的函数优化对算法进行了测试,实验结果表明,通过添加收敛因子和自适应策略的鸽群算法能有效提高收敛速度且具有一定竞争力,同时验证了在一些情况下全局搜索的优越性.
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文献信息
篇名 具有收缩因子的自适应鸽群算法用于函数优化问题
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 鸽群算法 收敛因子 自适应策略 测试函数 群智能优化算法
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP114
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭瑞 7 6 2.0 2.0
2 赵汝鑫 2 0 0.0 0.0
3 吴海舟 1 0 0.0 0.0
4 任东 1 0 0.0 0.0
5 范佳伟 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
鸽群算法
收敛因子
自适应策略
测试函数
群智能优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
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