改进的Apriori算法在股票联动中的应用

• 作者: 罗阳星 蒋灿 赵明
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori 频繁集 关联规则 股票联动
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.07.039

摘要

针对原始Apriori算法在计算二项频繁集时产生大量无效的候选集,以及对候选集进行了冗余的扫描这两个问题,文中提出一种改进算法LZ-Apriori,能够大大提升Apriori算法在计算二项频繁集过程中的时间效率,进而加速整个运算过程.将新算法运用到沪深股市板块联动的规则挖掘中,证实了新的算法具有良好的改进效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵明		3	8	2.0	2.0
2	罗阳星		1	6	1.0	1.0
3	蒋灿		1	6	1.0	1.0