基于GA-BP神经网络的浮选加药量预测

• 作者: 王广胜 邵辉 郭西进 陈晓天
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 浮选加药 MIV值评价法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TD679
• 字数: 2489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201702033

摘要

针对现有煤泥浮选加药量预测不准确的问题,提出了基于GA-BP神经网络作为煤泥浮选加药量的预测模型.首先通过MIV值评价法筛选出对浮选加药量影响较大的因素,进而建立了基于GA-BP神经网络的加药预测模型.用MIV值评价法完成了对网络结构的简化;用遗传算法优化神经网络的方法提高了神经网络模型预测加药量的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭西进	中国矿业大学信息与电气工程学院	82	391	10.0	15.0
2	陈晓天	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	11	2.0	3.0
3	王广胜	中国矿业大学信息与电气工程学院	3	5	2.0	2.0
4	邵辉	中国矿业大学信息与电气工程学院	1	3	1.0	1.0