NBA-MEPP模型在区域水资源安全评价中的应用

• 作者: 白栩嘉 苏敏杰
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 投影寻踪 最大熵 新型蝙蝠算法 蝙蝠算法 人工蜂群算法 粒子群优化算法 水资源安全
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 36-42,68
• 页数: 8页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 7707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2017.13.009

摘要

利用新型蝙蝠算法(NBA)优化最大熵投影寻踪(MEPP)模型的最佳投影方向,提出NBA-MEPP水资源安全评价模型,并构建了蝙蝠算法(BA)-MEPP、人工蜂群(ABC)算法-MEPP和粒子群优化(PSO)算法-MEPP作为对比模型;从水资源禀赋、水量安全、效率安全以及水质安全4个方面提出了水资源安全评价指标体系和分级标准,并以云南省16个州市的水资源安全评价为例进行实例研究.研究结果表明,NBA算法寻优MEPP目标函数获得的最优值、最劣值、平均值和标准差均要优于BA、ABC和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力.NBA-MEPP模型对德宏州的水资源安全评价为"安全",对丽江市的评价为"临界安全",对其他14个州市的评价为"较安全".NBA-MEPP模型对16个州市的水资源安全评价结果与BA-MEPP模型的结果相同,但是在排序上存在着差异;与ABC-MEPP、PSO-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异.提出的模型及评价方法具有通用性,可为相关评价研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白栩嘉		5	13	3.0	3.0
2	苏敏杰		7	13	3.0	3.0