原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对带有噪声的文物点云模型,采用一种由粗到细的方法来实现其断裂面的精确配准.首先采用一种变尺度点云配准算法实现粗配准,即配准测度函数的尺度参数由大到小逐渐变化,可避免算法陷入局部极值,并获得较高精度的初始配准结果;然后采用基于高斯概率模型的改进迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法进行细配准,可以有效地抑制噪声对配准结果的影响,实现断裂面的快速精确匹配.采用兵马俑文物碎块的配准结果表明,该优化配准算法能够实现文物断裂面的精确配准,而且在细配准阶段取得了较高的配准精度和收敛速度.因此该优化配准算法是一种快速、精确、抗噪性强的文物点云配准方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 文物点云模型的优化配准算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 点云配准 变尺度 迭代最近点 高斯概率模型 兵马俑
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3885-3888
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明全 西北大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
5 赵夫群 咸阳师范学院教育科学学院 51 139 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
点云配准
变尺度
迭代最近点
高斯概率模型
兵马俑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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