MEA优化BP神经网络的电主轴热误差分析研究

• 作者: 周宝仓 张虎 方成刚 谢杰 黄筱调
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 热误差 电主轴 思维进化算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TH161|TG659
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2017.06.001

摘要

针对磨齿机在磨削加工时,电主轴存在热致误差等问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化BP神经网络建立磨齿机电主轴热误差预测模型的方法.通过测量磨齿机电主轴在加工过程中的温升与位移情况,利用思维进化算法优化BP神经网络算法在MATLAB软件中建立预测模型,并与未经过算法优化的BP神经网络建立的模型进行了对比.在电主轴X向热误差预测实验中,未经过算法优化的BP模型最低补偿率为84.85%,而经过思维进化算法优化BP模型最低补偿率为95.29%.结果表明:经过思维进化算法优化BP神经网络建立的热误差模型,在拟合和预测精度上要优于未经过算法优化的BP神经网络热误差模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄筱调	南京工业大学机械与动力工程学院	180	1312	18.0	25.0
5	方成刚	南京工业大学机械与动力工程学院	69	370	10.0	14.0
9	张虎	南京工业大学江苏省工业装备数字制造及控制技术重点实验室	19	150	8.0	11.0
10	谢杰	南京工业大学机械与动力工程学院	5	26	3.0	5.0
11	周宝仓	重庆大学机械传动国家重点实验室	4	23	3.0	4.0