非等间隔GM(1,1)幂模型在变压器故障气体预测中的应用

• 作者: 何禹清 刘炬 张迪 李龙 汤俊 汪樟垚 黎灿兵
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 故障预测 非等间隔灰色预测 GM(1,1)幂模型 溶解气体分析(DGA) 电力变压器
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 118-124
• 页数: 7页
• 字数: 5237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC170706

摘要

电力变压器运行的安全可靠性对于电网稳定有着关键影响.以油浸式变压器为例,考虑到变压器故障气体监测中存在的采集技术局限与完备性差的现状,对IEC三比值法所需要的五种主要故障特征气体溶解度大小进行预测,为后续的故障诊断提供数据分析基础.针对变压器故障气体色谱分析中气体浓度数据采集的不完备性与小样本特征,引入非等间隔GM(1,1)幂模型,并基于遗传算法对背景值及幂指数进行协同优化,分别建立变压器内不同种气体的气体溶解度灰色预测模型.实验证明:相较现有常见基于灰色模型的变压器预测方法,例如基于GM(1,1)模型与Verhulst模型的方法,所提方法能有效地提高模拟精度及预测精度,而且模型不拘泥于基础数据的等间隔连贯性,具有较好的实用性及适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎灿兵	湖南大学电气与信息工程学院	42	1246	18.0	35.0
2	何禹清	国网湖南省电力公司经济技术研究院	11	66	4.0	7.0
3	张迪	湖南大学电气与信息工程学院	2	36	2.0	2.0
4	李龙	湖南大学电气与信息工程学院	15	210	7.0	14.0
5	汤俊	湖南大学电气与信息工程学院	1	7	1.0	1.0
6	刘炬	湖南大学电气与信息工程学院	1	7	1.0	1.0
7	汪樟垚	湖南大学电气与信息工程学院	3	13	2.0	3.0