重症监护室住院死亡风险的预测方法研究

• 作者: 孔桂兰 蔺轲 谢俊卿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 死亡预测 逻辑回归 机器学习 重症监护室
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 4967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1708-0229

摘要

通过文献综述,总结了在构建ICU患者住院死亡风险预测模型时所涉及的基本概念、步骤和常用方法.讨论了预测变量的来源及其筛选办法.在临床医生最为熟知的逻辑回归模型的基础上,阐述了人工神经网络、决策树和支持向量机三种机器学习模型的基本框架以及优劣势.描述了用于评价模型性能好坏的各种指标以及验证模型性能的方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔桂兰	北京大学医学信息学中心	8	50	4.0	6.0
2	蔺轲	北京大学医学信息学中心	4	12	2.0	3.0
6	谢俊卿	北京大学医学信息学中心	2	9	2.0	2.0