基于深度图像绘制技术的Criminisi算法的改进

• 作者: 李英 杜博 杨秋翔 雷海卫
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 基于深度图像的绘制 三维图像映射 图像修复 基于样本块的纹理合成算法 优先级
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1287-1291
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2017.05.031

摘要

针对基于深度图像绘制技术(depth-image based rendering,DIBR)中产生的空洞问题,为提高虚拟视点质量,提出一种基于深度图像绘制技术的Criminisi改进算法.对优先级进行改进,加入指数形式的置信度项和新的数据项,加强对细节部分的填补;在搜索最佳匹配块时,采用新的颜色匹配因子,添加梯度因子,结合深度因子,对映射后的纹理图和相对应的深度图进行搜索匹配.实验结果表明,相较传统空洞填补算法,改进算法在主观图像质量与客观峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)方面有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷海卫	中北大学计算机与控制工程学院	14	84	5.0	8.0
2	杨秋翔	中北大学软件学院	87	377	9.0	13.0
3	李英	中北大学软件学院	3	8	1.0	2.0
4	杜博	中北大学计算机与控制工程学院	5	16	3.0	3.0